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作者:王安辛文 来源:原创 发布日期:09-25

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Pinterest的首次公开募股文件显示了谷歌和Facebook的强大实力已经变成了Facebook技术。

????新浪美国股票开心365棋牌_365棋牌游戏代理_365棋牌新手卡ip网Pinterest周五发布了一份IPO招股书,显示了Facebook和谷歌对互联网公司的影响。与许多网站和应用程序一样,Pinterest允许用户使用Facebook和谷歌认证登录其服务。该公司依靠谷歌搜索引擎和Facebook的流量,而Facebook在全世界每月拥有23亿活跃用户。这两家公司的任何变化都可能对Pinterest自己的业务产生巨大影响。财务文件显示,在2018年第一季度,Pinterest的关键字登陆页面从谷歌搜索结果中删除。Pinterest表示,此举削弱了未来几个季度的交通和用户增长。”我们对这些行为的上诉能力有限,我们可能无法修改搜索引擎优化(SEO)策略,以弥补这些行为造成的流量损失或用户增长,”Pinterest在招股说明书中说。Facebook在下一季度也对Pinterest产生了类似的影响,当时社交网络改变了其登录认证系统,“这对我们这个时代的用户增长和参与产生了负面影响,”Pinterest说。Pinterest在其文件中表示:“如果Facebook或谷歌停止单一登录或停机,那么我们可能会失败,无法恢复以前使用该功能的用户,我们的用户增长或参与度可能会下降。任何这些事件都可能损害我们的业务、收入和财务绩效。这种双寡头垄断也反映在网络广告市场上。据eMarketer称,谷歌和Facebook在美国所有数字广告支出中占59%。(张宁)

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光谱学的内容是什么?它在宇宙研究中扮演什么角色?

????问题:整个问题是什么是光谱?绝对黑体的光谱是什么?为什么不同的物体有不同的光谱?什么是光谱学?光谱学在科学中的应用是什么?为什么文化用品办公用品品牌_366行业资讯网天体中的不同元素发射不酒店卫生丑闻发酵视频_366行业资讯网同频率的光谱?答:物理学家认为,光谱实际上是由许多不同发光物体(如天空中的星星或家中的台灯等)以不同频率发出的光组成的。例如,激光由非常窄的光谱组成(一重庆管理咨询机构_366行业资讯网束激光几乎以相同的频率振动),而太阳的光谱非常宽(太阳光或自然光包含许多不同的光频率)。至于光谱学,它是通过观察特定物体发出或吸收的光的光谱(在某些情况下,通过观察其他光源吸收的光中特定频率的光波)来收集相应信息的学科。另一个令人惊讶的光谱来自绝对黑体,我们称之为“黑体光谱”。黑体光谱中某一特定频率(v)的强度(i)可由以下公式给出:普朗克常数、光速和波耳兹曼常数分别表示h、c和k。仔细看这个公式,我们可以得出一个惊人的结论:方程中唯一的变量是温度(t)!因此,黑体的光谱完全由其温度决定。许多热源发出的光的光谱可以简化为近似黑体。例如,白炽灯、红热金属、火焰、人体、行星等都是这样的热源。这个光源发出光是因为物体内的原子相滁州半导体公司_366行业资讯网互碰撞,从而在半导体什么时候发明的_366行业资讯网失去能量后以光的形式“溅出”(原子间的剧烈碰撞会导致电子剧烈抖动,从而导致这些抖动的电荷发射光波)。随着温度的升高,黑体谱的极点移到较高的频率。天鹅座的双星系统是两种不同温度的极好例子,用两种颜色表示它们各自的温度。通过分析特定光源的光谱,可以推断出光源的组成、温度,甚至穿过光路的物体的信息。原子中的电子实际上以特定的能级存在。因此,当一个电子经历能级跃迁时,它可以吸收或发射一定量的能量来吸收或发射相应波长的光。原子光谱是一个元素发射的所有光波的一组不同频率(波长)。左:亚氦、氢和汞的光谱。对:你可以通过衍射光栅或含有不同气体的棱镜来识别气体含量。不同元素的原子核中有不同数量的质子。元素数目越大,电磁引力对外部电子的作用越强,会导致围绕原子核旋转的电子之间产生一些奇怪而复杂的非线性相互作用。因此,不同元素间电子数的差异将产生完全不同的光谱。在实际分析中,除了最简单的氢元素外,其他元素的光谱通常需要强大的计算机辅助才能实现精确中图半导体招聘_366行业资讯网的计算。还有一个与元素发射光谱相对应的概念,叫做“吸收光谱”。众所周知,二氧化碳是最重要的温室气体之一,因为红外线的频率在二氧化碳的吸收光谱中占有相当大的比例。在太空中看到的太阳光谱(因为真空环境干扰小,光谱更清晰)。光谱的间隙可以分辨出太阳外层的气体。因此,通过光谱分析,可以快速得到光源的化学成分,仔细测量光谱中每一条线的亮度(用光学方法分离出不同频率的光波),甚至可以分析不同化学元素的比例。更令人惊奇的是,整个宇宙中任何一个原子的光谱都是相同的,所以当我们观察到天体的光谱来自氢元素的光谱,并随着时间的推移而向整个低频方向移动时(光谱往往是最清晰和最明显的),我们可以推断天体是根据多普勒效应暂时离开我们。被观测物体光谱中的红线变深的现象也被称为“红移现象”。通过对一些地球样品的光谱分析,可以快速测定样品的组成和成分。举例来说

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